Machine Learning :
Suatu teknik yang berbasi matematika yang bisa membuat komputer belajar dari data.
pada Mechine Learning mempunyai 3 kata kunci yaitu :
1. learn from data, 2. pattern, 3. knowledge
Dalam Learning ada 2 teknik yaitu :
1. Supervised Learning
Teknik supervised learning merupakan teknik yang bisa kamu terapkan pada pembelajaran mesin yang bisa menerima informasi yang sudah ada pada data dengan memberikan label tertentu. Diharapkan teknik ini bisa memberikan target terhadap output yang dilakukan dengan membandingkan pengalaman belajar di masa lalu.
Konsep seperti Balita belajar membaca.
Yang di butuhkan pertama kali adalah :
1. Data Training :
data yang dikumpulkan dan digunakan untuk meberikan pengetahuan untuk dipelajari oleh komputer. data akan di pelajari oleh komputer menggunakan algoritma tertentu.
2. Learning Process (Mechine Learning Algorithm) :
data yang sudah dikumpulkan lalu di inputkan ke dalam komputer, untuk dipelajari setelah di pelajari maka akan menghasilkan ML Model (Knowledge).
3.Mechine Learning Model (Knowledge)
Model ini akan di uji apakah model ini sudah pintar atau belum, bagai mana cara ceknya?
4. Data Testing/Uji :
Data yang berbeda dari data traning.contohnya ujian :
Data Training = soal tryout, Data Testing=soal Ujian
Data Training = soal tryout, Data Testing=soal Ujian
5.Output:
Data Testing -> Mechine Learning Model -> Proses - Hasil Crosscek ke atas
Output yang di keluarkan oleh Model sesuai atau tidak sesuai dengan kunci jawaban di Testing Data.
jika sesuai berarti Mechine Learning Model sudah cerdas. jika bebeda berarti harus belajar lagi.
Learning Process harus di tambah
